Inteligencia de correo con IA: del buzón de un distribuidor a obligaciones bajo control
Por qué las soluciones convencionales fallaban
Un distribuidor marroquí de suministros médicos gestiona buena parte de su actividad por correo: pedidos de clientes, ofertas de precios de proveedores, recordatorios de pago y avisos regulatorios llegan a 22 buzones, mezclados con hilos internos. Un compromiso perdido en un hilo (un pago pendiente, una entrega prometida, un plazo regulatorio) solo se atendía si alguien lo recordaba.
Diseño específico y optimización de bajo nivel
Vext construyó un flujo que reúne todos los buzones en un único almacén y hace que un LLM lea cada correo para registrar de qué trata (31 tipos de intención), a quién implica, los importes y plazos que contiene y su urgencia. Los correos que generan un compromiso se convierten en obligaciones con fecha y estado, de modo que el equipo ve qué está cerrado, qué se aproxima y qué está vencido.
Entregables de Ingeniería
- Ingesta de 22 buzones con historial desde febrero de 2017
- Extracción con LLM de intención, contraparte, importes, plazos y urgencia de cada correo
- Seguimiento de obligaciones: pagos pendientes, entregas y plazos regulatorios
- Alertas de vencimiento y vista de próximos plazos para el equipo
Impacto Operativo Verificado
- 6.441 obligaciones cerradas y 208 próximas, todas seguidas en un solo lugar
- 763 obligaciones vencidas señaladas en lugar de quedar enterradas en hilos de correo
- 10.208 datos incluyen importes y 7.112 incluyen plazos, consultables por contraparte e intención
Contexto de Arquitectura y Despliegue
En un distribuidor marroquí de suministros médicos, el negocio ocurre de verdad en la bandeja de entrada. Vext ingirió 56.457 correos de 22 buzones, con historial desde febrero de 2017, y un LLM convirtió 50.560 de ellos en datos estructurados. Las intenciones más frecuentes son pedidos (8.715), pagos (7.706), coordinación interna (4.375), ofertas de precio (3.746), vigilancia de mercado (2.685) y asuntos regulatorios (2.531). A partir de esos datos el sistema extrajo 7.939 obligaciones: 6.441 cerradas, 208 próximas y 763 marcadas como vencidas, de modo que ningún compromiso adquirido por correo depende de la memoria de alguien.
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